В России разработали ИИ-систему для мгновенного взвешивания свиней

В Университете Иннополис создали ИИ-систему для взвешивания 10 свиней за секунду

В России разработали ИИ-систему для мгновенного взвешивания свиней
  • Админ 08.04.2026

Специалисты Института искусственного интеллекта Университета Иннополис разработали систему бесконтактного автоматического взвешивания свиней на базе компьютерного зрения. Решение определяет массу животных по видеопотоку, что позволяет исключить стресс для поголовья и повысить эффективность кормления. Об этом «Газете.Ru» рассказали пресс-службе вуза.

Разработчики переработали алгоритмы искусственного интеллекта, упростили вычислительный граф и применили оптимизированную архитектуру, благодаря чему смогли увеличить скорость измерения веса в 7,6 раза и снизить погрешность до 4% по сравнению с аналогичными системами. Руководитель Центра разработки и проектирования ПО Университета Иннополис Антон Куховаренко отметил, что решение позволяет автоматически собирать и обрабатывать видеоданные, одновременно работать с тысячами видеопотоков, выдавать точный результат и масштабироваться под разные фермы и племенные хозяйства.

Система представляет собой конвейер потоковой обработки видеоданных с камер, установленных в помещениях с животными. В него входят несколько ИИ-моделей: первая обнаруживает животное в кадре с точностью 82%, вторая в 96% случаев отсеивает кадры, непригодные для измерения, а третья с точностью 96% определяет вес свиньи.

Решение было протестировано на датасете из 1086 изображений. По итогам испытаний система показала рост производительности в 3-17 раз в зависимости от конфигурации моделей. Разработанный конвейер в 7,6 раза быстрее оценивает массу более чем 1000 животных одновременно – время обработки сократилось с 772 до 101 секунды, а на взвешивание одной особи теперь уходит в среднем 0,1 секунды. Также стабильность работы была повышена в 7,5 раза, что сделало систему более предсказуемой и пригодной для применения в реальном времени.

По словам Куховаренко, достигнутое ускорение дает прямой экономический эффект, поскольку для обработки того же объема поголовья потребуется почти в восемь раз меньше вычислительных ресурсов, а значит, снизится и стоимость эксплуатации технологии. Он добавил, что решение может быть востребовано как в российских, так и в зарубежных свиноводческих хозяйствах, особенно в регионах с развитым животноводством, и позволит вести персональный учет веса, а также отслеживать динамику роста и состояние здоровья каждой свиньи.

Источник: https://www.gazeta.ru

 

  • Оперативные новости отрасли удобно отслеживать на нашем канале в TELEGRAM
  • Добавьте EMEAT в избранное в ДЗЕН.НОВОСТИ
  • Подписывайтесь на канал EMEAT в ЯНДЕКС.ДЗЕН

    Комментарии ()

      ПОХОЖИЕ ЗАПИСИ

      Октябрь 2023
      ПнВтСрЧтПтСбВс
            
      1
      2
      3
      4
      5
      6
      7
      8
      9
      1. 09 Oct 2023 23:21 Агропродмаш 2023 28-я международная выставка «Оборудование, технологии, сырье и ингредиенты для пищевой и перерабатывающей промышленности»
      10
      11
      12
      13
      14
      15
      16
      17
      1. 17 Oct 2023 23:21 АгроПромУрал 2023 «АГРОПРОМ Урал» международная выставка сельскохозяйственной техники, материалов и оборудования для животноводства и растениеводства
      18
      1. 18 Oct 2023 23:21 Прибыльное животноводство 2023 Прибыльное животноводство 2023 - выставка оборудования, кормов и ветеринарной продукции для животноводства и птицеводства
      19
      20
      1. 20 Oct 2023 23:21 Агро Экспо 2023 Бишкек 1-я Международная Агропромышленная выставка-форум в Кыргызстане, будет проходить в Кыргызском национальном академическом драматическом театре имени Т. Абдумомунова
      21
      22
      23
      24
      1. 24 Oct 2023 23:21 КормВетэкспо 2023 КормВетэкспо это международная специализированная выставка кормов, кормовых добавок, ветеринарии и оборудования
      25
      1. 25 Oct 2023 23:21 Форум "Рынок кормов: инвестиции и инновации для развития бизнеса" 25 октября 2023 года пройдет Форум на выставке КормВет 2023
      26
      27
      28
      29
      30
      31