Учёные разработали ИИ-систему для прогнозирования вспышек гриппа птиц

Такой комплексный подход позволяет выявлять скрытые закономерности и с высокой точностью прогнозировать возникновение потенциальных очагов инфекции задолго до появления первых клинических случаев

Учёные разработали ИИ-систему для прогнозирования вспышек гриппа птиц
  • Админ 07.07.2025

В журнале Open Veterinary Journal было опубликовано новаторское исследование, посвящённое применению искусственного интеллекта для раннего выявления и прогнозирования вспышек гриппа.

Международная группа учёных под руководством Маджида Шафи с факультета ветеринарных наук и животноводства, СКУАСТ-К, Сринагар (Индия), провела всесторонний анализ современных технологий машинного обучения и их потенциала в борьбе с одной из самых опасных зоонозных инфекций. Особое внимание в работе уделено способности ИИ-алгоритмов обрабатывать и анализировать огромные массивы разнородной информации — от эпизоотологических отчётов до климатических показателей и данных о миграции птиц.

Такой комплексный подход позволяет выявлять скрытые закономерности и с высокой точностью прогнозировать возникновение потенциальных очагов инфекции задолго до появления первых клинических случаев. Авторы приводят конкретные примеры успешного применения искусственного интеллекта в различных странах мира, где подобные системы уже помогают ветеринарным службам оперативно реагировать на угрозы.

 В то же время учёные честно обсуждают существующие ограничения и вызовы, связанные с внедрением этих передовых технологий в повседневную практику ветеринарного надзора. Исследование убедительно демонстрирует, что интеграция ИИ в системы мониторинга гриппа птиц способна кардинально изменить подходы к профилактике этого заболевания. Автоматизированный анализ данных позволяет не только раньше обнаруживать вспышки, но и точнее прогнозировать их развитие, что даёт возможность принимать превентивные меры и минимизировать экономический ущерб.

В заключительной части обзора учёные подчёркивают необходимость междисциплинарного сотрудничества ветеринарных врачей, эпидемиологов и специалистов по данным. Для полноценной реализации потенциала искусственного интеллекта требуется совершенствование нормативной базы, улучшение качества исходных данных и развитие инфраструктуры для их сбора и обработки.

 

Больше актуальных новостей здесь: https://t.me/emeat_ru

 

 

 

 

 

 

 

    Комментарии ()

      ПОХОЖИЕ ЗАПИСИ

      ПОПУЛЯРНЫЕ ТЕГИ

      Март 2026
      ПнВтСрЧтПтСбВс
            
      1
      2
      3
      4
      1. 04 Mar 2026 10:00 МАК 2026 4 марта — 5 марта 2026 г. Челябинск, ВИДГОФ Гранд Отель
      5
      1. 05 Mar 2026 10:00 МАК 2026 4 марта — 5 марта 2026 г. Челябинск, ВИДГОФ Гранд Отель
      6
      7
      8
      9
      10
      1. 10 Mar 2026 10:00 AGRITEK / FARMTEK ASTANA 2026 10 марта — 12 марта 2026 Экспо, МВЦ (Астана, Казахстан)
      11
      1. 11 Mar 2026 10:00 AGRITEK / FARMTEK ASTANA 2026 10 марта — 12 марта 2026 Экспо, МВЦ (Астана, Казахстан)
      12
      1. 12 Mar 2026 10:00 AGRITEK / FARMTEK ASTANA 2026 10 марта — 12 марта 2026 Экспо, МВЦ (Астана, Казахстан)
      13
      14
      15
      16
      17
      1. 17 Mar 2026 10:00 АгроКомплекс 2026 17 марта — 20 марта 2026 г. Уфа, 450080 ул. Менделеева, 158. ВК Экспо
      18
      1. 18 Mar 2026 10:00 АгроКомплекс 2026 17 марта — 20 марта 2026 г. Уфа, 450080 ул. Менделеева, 158. ВК Экспо
      19
      1. 19 Mar 2026 10:00 АгроКомплекс 2026 17 марта — 20 марта 2026 г. Уфа, 450080 ул. Менделеева, 158. ВК Экспо
      20
      1. 20 Mar 2026 10:00 АгроКомплекс 2026 17 марта — 20 марта 2026 г. Уфа, 450080 ул. Менделеева, 158. ВК Экспо
      21
      22
      23
      1. 23 Mar 2026 10:00 AgroWorld Uzbekistan 2026 23 марта — 25 марта 2026 Узэкспоцентр НЭК / Ташкент, Узбекистан
      24
      1. 24 Mar 2026 10:00 AgroWorld Uzbekistan 2026 23 марта — 25 марта 2026 Узэкспоцентр НЭК / Ташкент, Узбекистан
      25
      1. 25 Mar 2026 10:00 AgroWorld Uzbekistan 2026 23 марта — 25 марта 2026 Узэкспоцентр НЭК / Ташкент, Узбекистан
      26
      27
      28
      29
      30
      31