Учёные Костромской ГСХА освоили методы полногеномного секвенирования

Это позволит быстро и точно прочитать и проанализировать геном животных с помощью современного оборудования и программного обеспечения

Учёные Костромской ГСХА освоили методы полногеномного секвенирования
  • Админ 07.07.2025

Сотрудники лаборатории генетики и ДНК-технологий Костромской ГСХА овладели современными методами биоинформационного анализа данных полногеномного секвенирования для внедрения в селекцию сельскохозяйственных животных.

Это позволит быстро и точно прочитать и проанализировать геном животных с помощью современного оборудования и программного обеспечения.
Курсы повышения квалификации прошли во Всероссийском институте животноводства имени Л.К. Эрнста и собрали на конкурсной основе учёных из разных уголков России. Под руководством специалистов института участники работали с современным программным обеспечением, позволяющим обрабатывать и интерпретировать большие объемы данных секвенирования генома животных, изучали программные коды и основные вспомогательные команды, а также разные способы визуализации полученных результатов.

«Сейчас эти знания необходимы не только специалистам, работающим в лабораториях молекулярно-генетической экспертизы, но и селекционерам-зоотехникам, преподавателям. Ещё недавно секвенирование целого генома было чем-то фантастическим, далеким, а сейчас это реальность, в которой мы живём, и мы должны понимать, что нам делать с этим, как это использовать на практике и зачем», — поделился своими впечатлениями учёный-генетик Костромской ГСХА Алексей Чаицкий.

Метод полногеномного секвенирования позволяет прочитать целый геном животного и перевести его в цифровой формат. Прежде чем применять полученные знания на практике, их необходимо правильно интерпретировать. Сделать это вручную практически невозможно, поскольку данных очень много. Для этого необходим биоинформационный анализ, проводимый с использованием специального программного обеспечения. Это не только ускоряет работу, но и повышает ее качество. А применение методов биоинформатики в BLUP-оценке племенной ценности конкретных животных и GWAS-анализе, направленном на поиск ассоциативных связей аллельных вариантов генов с ценными хозяйственно-полезными признаками, позволит повысить эффективность отбора наиболее перспективных животных с определенными молочными и мясными качествами и предотвратить распространение наследственных заболеваний.
Полученные знания будут использоваться не только в целях повышения эффективности работы лаборатории генетики и ДНК-технологий Костромской сельскохозяйственной академии, но и для совершенствования селекционно-племенной работы с крупным рогатым скотом Костромской области.

 

  • Оперативные новости отрасли удобно отслеживать на нашем канале в TELEGRAM
  • Добавьте EMEAT в избранное в ДЗЕН.НОВОСТИ
  • Подписывайтесь на канал EMEAT в ЯНДЕКС.ДЗЕН




    Комментарии ()

      ПОХОЖИЕ ЗАПИСИ

      Декабрь 2025
      ПнВтСрЧтПтСбВс
      1
      2
      3
      1. 03 Dec 2025 10:00 Агропромышленный форум Сибири 2025 3-6 декабря г. Красноярск, ул. Авиаторов, 19, МВДЦ «Сибирь»
      2. 03 Dec 2025 10:00 XVII МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «СВИНОВОДСТВО - 2025» Москва, 1-й Щипковский переулок, д. 20 Международная промышленная академия 3-4 декабря 2025 г.
      4
      1. 04 Dec 2025 10:00 Агропромышленный форум Сибири 2025 3-6 декабря г. Красноярск, ул. Авиаторов, 19, МВДЦ «Сибирь»
      2. 04 Dec 2025 10:00 XVII МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «СВИНОВОДСТВО - 2025» Москва, 1-й Щипковский переулок, д. 20 Международная промышленная академия 3-4 декабря 2025 г.
      5
      1. 05 Dec 2025 10:00 Агропромышленный форум Сибири 2025 3-6 декабря г. Красноярск, ул. Авиаторов, 19, МВДЦ «Сибирь»
      6
      1. 06 Dec 2025 10:00 Агропромышленный форум Сибири 2025 3-6 декабря г. Красноярск, ул. Авиаторов, 19, МВДЦ «Сибирь»
      7
      8
      9
      10
      1. 10 Dec 2025 10:00 XXV ежегодная конференция «Агроинвестора» об инвестициях в АПК 10 декабря 2025 Москва, Отель «Hilton Moscow Ленинградская», ул. Каланчевская, д. 21/40
      11
      12
      13
      14
      15
      16
      17
      18
      19
      20
      21
      22
      23
      24
      25
      26
      27
      28
      29
      30
      31