Китайские ученые создали новую модель для анализа поведения скота с помощью робототехники

Команда исследователей из Китая представила инновационную облегчённую модель, предназначенную для распознавания поведения крупного рогатого скота с использованием видеосъемки, осуществляемой четвероногими роботами на пастбищах. Эта разработка, получившая название MASM-YOLO, значительно улучшает процесс управления стадом и кормления животных. Исследование было опубликовано в научном журнале Computers and Electronics in Agriculture и разработано Институтом информатики сельского хозяйства при Китайской академии сельскохозяйственных наук. 

Эффективная и быстрая идентификация обычных действий скота является важным элементом для диагностики заболеваний, отслеживания половой активности, прогнозирования отёлов и оценки здоровья животных. Модель MASM-YOLO отличается высокой точностью в распознавании различных типов поведения в трудных условиях и подходит для работы в реальном времени на мобильных роботах. Она использует передовые технологии, такие как Сеть фокусировки и извлечения на нескольких масштабах и Адаптивная голова декомпозиции и выравнивания, что позволяет решать проблемы, связанные с изменениями освещения, размытиями и перекрытием объектов в группах животных.

MASM-YOLO способна быстро распознавать шесть ключевых поведенческих паттернов, включая кормление, отдых, передвижение и вылизывание, обеспечивая при этом оптимальный баланс между точностью и вычислительной эффективностью. Эта модель представляет собой важный шаг к развитию «пастушьих» роботов, которые смогут самостоятельно контролировать состояние скота. Важно отметить, что применение робототехники и искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, именуемое «агроботника» или «цифровое фермерство», становится всё более популярным на глобальной арене. Помимо мониторинга скота, роботы также активно используются для точной прополки, сбора урожая фруктов и анализа состояния почвы, что способствует сокращению применения пестицидов и воды.

Источник: https://monavista.ru

• Оперативные новости отрасли удобно отслеживать на нашем канале в TELEGRAM
• Добавьте EMEAT в избранное в ДЗЕН.НОВОСТИ
• Подписывайтесь на канал EMEAT в ЯНДЕКС.ДЗЕН