INTERPORC: искусственный интеллект трансформирует цепочку создания стоимости в свиноводстве Испании

Искусственный интеллект становится ключевым фактором трансформации цепочки создания стоимости в свиноводстве — от первичного производства до переработки и реализации продукции. Его внедрение охватывает пять стратегических направлений развития отрасли.

Первое направление — здоровье животных: технологии ИИ позволяют прогнозировать заболевания за счет раннего выявления симптомов и изменений в поведении. Второе — благополучие животных, обеспечиваемое системами непрерывного мониторинга, которые дают возможность объективно оценивать состояние поголовья и своевременно предотвращать стрессовые ситуации.

Третье направление — точное кормление, предполагающее адаптацию рационов к фактическим потребностям животных на каждом этапе выращивания. Четвертое — повышение эффективности производственных процессов как на фермах, так и на перерабатывающих предприятиях за счет оптимизации ресурсов, производственных потоков и технического обслуживания.

Пятое направление — прослеживаемость и безопасность продукции, что позволяет усилить контроль на всех этапах цепочки поставок.

Ключевым элементом внедрения ИИ является способность собирать большие объемы данных, анализировать их в режиме реального времени и трансформировать в управленческие решения. Это обеспечивает переход от реактивной модели управления к предиктивной, повышая эффективность, устойчивость и прозрачность бизнеса.

На практике данные преимущества уже находят применение как в повседневной работе животноводческих хозяйств, так и в промышленной переработке.

На фермах технологии ИИ используются для ранней диагностики заболеваний с применением анализа изображений и аудиосигналов, интеллектуального управления микроклиматом, а также внедрения систем точного кормления.

В частности, внедряются решения, позволяющие выявлять респираторные заболевания на ранних стадиях путем анализа кашля животных.

В сфере благополучия животных используются платформы непрерывного мониторинга поведения и физиологического состояния, что обеспечивает постоянную объективную оценку, а не точечный контроль.

В области кормления реализуются проекты по оптимизации рационов с целью снижения экологической нагрузки и повышения эффективности использования ресурсов на основе анализа данных и предиктивных моделей.

На перерабатывающих предприятиях ИИ также демонстрирует высокую эффективность, в том числе в части контроля санитарии и обеспечения безопасности продукции — например, с использованием технологий гиперспектрального зрения.

На сегодняшний день искусственный интеллект уже стал реальностью для свиноводческой отрасли. Несмотря на неравномерность внедрения, ряд хозяйств и предприятий достигли высокого уровня цифровизации и используют датчики, аналитические платформы и предиктивные модели на постоянной основе.

В Испании реализуются пилотные проекты по тестированию и валидации решений на базе ИИ в сферах здоровья животных, кормления и благополучия, с последующим внедрением на коммерческих фермах.

Одновременно в отрасли сохраняются и традиционные модели ведения производства, что обусловливает постепенный характер цифровой трансформации. Основной задачей остается масштабирование технологий и их адаптация к высокой неоднородности сектора.